在业界安排围栏等级的第一个专利，以在精确和

随着共享旅行服务的迅速扩展，智能车辆运输系统面临着大规模订单和复杂城市道路网络的重大环境挑战。传统的围栏调度主要取决于静态指标和经验规则，并且不准确地反映了围栏在实际操作中的动态重要性，从而导致资源分配的效率低，并且对调度的响应缓慢，这严重阻止了行业的改善和用户的使用。为了响应这种疾病的众所周知，研发团队的创新专利申请了“地理围栏分级方法，车辆和服务器调度方法”。该专利在动态的栅栏 - 沿线的方式中取得了成功，其中名为Riderank。这种方法是由Lin Jianfeng整体设计的，领导了经过许多自行车算法和业务验证的技术团队，并最终成功开发和启动d。 Riderank构建了智能系统的空间索引的基础结构，该结构是该系统有效操作的基础。通过对围栏进行科学分析和实时分类，Riderank可以优先考虑基本围栏的调度资源，从而充分提高对车辆调度的响应的准确性和速度，并实现供应优化和匹配的需求。在专利研究和开发过程中，林·江恩（Lin Jianfeng）在基本技术中发挥了领导作用。基于他在Malmy尺寸调度算法调度，空间数据分析和实时智能优化领域的丰富经验，Lin Jianfeng领导了Riderank重量更新机制的设计，解决了基本的静态重量问题，并难以适应传统围栏计划中的实时业务波动。他设计并实施了算法的大量空间分类，H允许此方法在大规模的实时数据环境中保持高性能计算和稳定性，从而确保调度系统迅速响应复杂而修改的城市环境。此外，Lin Jianfeng积极促进了Riderank算法的深入整合和调度系统的整体体系结构，修复了跨部门合作，并确保算法准确地基于理论变化来适应实际业务需求。它对算法调整参数，重复模型和系统集成模型的彻底控制大大改善了技术解决方案的实用性和稳定性，并加速了获得专利技术的商业应用。 Lin Jianfeng的专业贡献涵盖了许多主要链接，例如算法研发，系统设计，绩效优化和跨团队协调，以及其专利的决定性力量，其专利可以成为领先的技术这个行业。将专利放置在实际运营中后，取得了重大业务结果。与传统方法相比，由Riderank方法过滤的输入点增加了3％至4％的调度订单数量，并且输入点的数量减少了3％至24％，从而有效地减少了冗余调度点并改善了资源的使用。许多主要城市中的现场测试表明，Riderank显着提高了供求匹配和响应速度的效率，而诸如DAB共享和转移福利之类的关键操作指标都大大提高。秩序的总体数量增长了7％至12％，这为公路数百万的人民币带来了新的经济利益，这充分证明了这一技术行业的大量数量。作为行业发明的第一项专利，以系统地解决评分和围栏计划的问题，这项技术通过棚屋破坏了传统的围栏wide智能系统的安排标准化，模块化和能量和升级的智能一直是共享旅程领域智能转型的主要技术基础。成功实施专利将不会与算法专家，系统工程师，业务运营以及试用和维护部门的联合合作分开，从而确保技术解决方案准确地符合复杂而多样化的业务状况，并确保系统的稳定和有效的运营。 Lin Jianfeng凭借其剩余的专业和技术能力以及在该行业中的丰富经验，继续领导现代技术和商业的整合，成为研发和发展的主要倡导者。他对Riderank算法的Maing设计，系统架构计划和跨团队合作的杰出贡献不仅显着提高了IN的水平调度系统的讲述，但也为共享的旅游行业树立了技术基准，并促进了可智能技术的广泛工业应用。总而言之，本发明专利的研究，开发和应用标志着进入新的共同计划智能旅行的新阶段，成功地破解了长期以来共享旅游行业所损害的主要技术瓶颈，很长一段时间，很大程度上提高了生存和运营福利。将来，安排围栏等级制度的技术将继续在共享旅行和更广泛的智能运输领域中发挥领导作用，并促进该行业以实现智能，高效和绿色的可持续发展。 （文字：Li Mingxuan）