人才和组织绩效培训：未来的工作是由代理商驱

该报告表明，Agent AI（代理AI）正在从AI的开发中出现，并且具有做出独立决策和工作实施的能力。与只能产生内容的生成型AI不同，代理AI将通过动态研究闭环优化决策来重新调整未来的工作场所结构。目前，代理AI已在许多领域实施。在客户服务情况下，AI代理可以自动化并处理清晰的请求，从而提高效率。人力资源领域的应用包括候选评估和面试维修，与员工培训的AI模拟联系可以提供实时反馈。数据表明，此类应用程序可以将成本降低30％以上，同时创建新的服务模型，例如旅游业的个性化导航服务。离开AI代理商时，整个部门的企业需要合作。业务部门需要指定魔鬼D参数，IT部门提供数据支持，人力资源促进组织的变化。基本技术链接包括数据管理（确保准确性）和及时工程（性能优化）。该报告教导说，数据质量直接影响AI决策的可靠性，专业人士推动工程师将AI产出的准确性提高40％。接受员工成为一个重大挑战。调查显示，新员工在AI的援助下获得了75％的接待，而Emmpleyado老人的阻力率为60％。缺乏信任会导致50％的员工反复验证AI结果，从而导致效率损失。企业需要通过高水平的晋升，透明决策 - 制定过程和联合机制来建立信心。在接下来的18-24个月中，代理AI将进入大规模申请的阶段。企业需要改善技术堆栈的构建，重点关注数据安全性（例如防止30％漂移的风险）和成本控制。建议将AI定位为“数字员工”，以通过人力计算机合作最大化组织的有效性。 AI制造的比例预计在2025年将达到15-20％，但需要支持对员工再培训的投资。 Traind Insight：AI代理将重建工作场所的生产力公式，但成功取决于三个主要因素数据管理能力决定了AI决策的质量，组织变革的速度影响了实施影响，并且人类计算机合作模型的设计与长期价值相关。企业需要在提高效率和人才方法之间找到动态的平衡。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！