Infineon和Nvidia与AI数据中心的设计电源系统合作

Infineon Technologies AG与NVIDIA合作，基于具有800 V集中式电源和高压直流电（HVDC）功能的新架构，生成了下一代电力系统，用于AI数据中心内的电力分布。本文指出：该系统的新体系结构显着改善了整个AI数据中心的节能功率分布，并支持将功率直接转换为服务器主板内的AI芯片（GPU）。 Infineon基于所有相关的半导体材料（例如硅（SI），硅碳硅（SIC）和硝酸盐（GAN））将功率从网格转换为核心，以驱动全面的HVDC架构的路线图。随着AI数据中心的Gumagamit，超过100,000个单独的GPU，对更好的电源的需求变得越来越重要。据估计，到本十年末，AI数据中心将需要每个机架1兆瓦或更高的功率输出。因此，HVDC体系结构和HVDC多相系统的组合将为行业树立新的标准，并促进高质量组件和电源分销系统的开发。 Infineon的Power and Sensor Systems总裁Adam White说：“ Infineon正在推动人工智能的变化。” Infineon的应用和系统从网格到核心的AI驱动程序，并伴随着NVIDIA的加速计算领域的专业知识，让位于AI数据中心的Power Architecture的新标准，以启用更多的Mobilis，更好，可扩展的AI基础架构。 NVIDIA系统系统副总裁GabrieleGörra说：“ 800V HVDC系统的新体系结构可提供高可靠性，为整个数据中心提供出色的能源。” “通过这种创新的方法，NVIDIA可以优化我们先进的AI基础架构的能源消耗，这支持我们对维护的承诺，同时还提供绩效和下一代AI工作量所需的可伸缩性。中心涉及许多电压变化，随着AI计算的需求导致无能为力并增加了复杂性，NVIDIA 800 V HVDC使用工业级的整流器将高压AC电网功率直接转换为数据中心，并在数据中心范围内进行了多数范围。过程。DUC可以在电源链中需要使用风扇的功率单元数量，从而改善了Mathe系统期望，减少热量散热，减少物质数量并提高能源效率。由于冷却是AI数据中心能源预算不可或缺的一部分，因此减少散热器可能会对设备和能源成本产生重大影响。由于电源单元的故障降低，维护成本也可以降低高达70％。使用800 V总线管而不是电源分布中的AC，可以通过相同大小的导体传输85％的功率，因为​​较高的电压会减少当前需求和电阻损失。在低电流下，较薄的导体可以处理相同的负载。这将铜的需求减少了45％，并将无效的无效降低到AC特异性，包括皮肤的影响和反应性损失。